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MySQL被称为是“最受欢迎的开源数据库”,Mysql可以夸平台运行，支持linux,window等多种平台。如今，它的命运却取决于Oracle与Sun并购案的结果。有消息说，正在调查该交易的欧盟委员会将在11月19日做出是否批准该交易的决定。2008年2月被Sun以10亿美元收购的MySQL，前路仍然难料。 有意思的是，10月27日，Red Hat宣布以1900万美元注资开源数据库厂商—EnterpriseDB。消息一出，立刻被业界解读为Red Hat另辟蹊径发展开源数据库，不想以后受制于Oracle和MySQL。 如果MySQL的大旗倒下了，众多力量分散且弱小的开源数据库将展开激烈的争夺，开源数据库市场也许将进入春秋战国时期，而谁又会是下一个市场领袖呢? “标杆”MySQL 在几百亿美元规模的数据库市场中，开源数据库的份额微乎其微。以IDC 2007年对全球数据库市场的统计为例，在总共188亿美元的市场中，Oracle、IBM、微软位列前三位，合计市场份额达到83.8%，而MySQL 以3800万美元的收入占到0.2%。Gartner预计，2013年开源数据库市场将突破10亿美元，但与整个数据库市场相比，依然小得可怜。 不过，开源数据库却展示出了高成长性。Gartner数据显示，2008年开源数据库的收入增长了42.4%，开源数据库的使用增长了50%，被调查的企业中，73%正在使用开源数据库，相比上年的49%有很大增长。 在这个不大的市场上，MySQL有着重要的地位。中国开源软件推进联盟主席陆首群表示，MySQL、PostgreSQL、 EnterpriseDB是全球三大开源数据库。MySQL既是一个开源的开发社区，提供自由下载使用的免费版本，也提供商品化的产品，收取技术支持服务费用。 数据显示，截至2009年1月，MySQL的用户有1100万，谷歌、雅虎和亚马逊等许多互联网公司都是它的用户。被Sun收购之后，MySQL先后开发出MySQL5.0、MySQL enterprise等新产品，在MySQL5.1对外开放的头10天内，下载次数就超过了25万次。 陆首群表示，MySQL在中国市场也有不错的销售业绩。2007年，华为、爱立信中国、西门子中国等大企业都采购了MySQL的产品。2008年，MySQL又获得了新浪等公司的青睐，当年在中国市场的销售额达到1500万元，估计今年的收入将超过2000万元。 因此，MySQL的一举一动都是开源数据库市场的风向标。如今，它的前途因为Oracle与Sun并购的悬而未决而飘忽不定。尽管Oracle承诺会保持MySQL的独立性，众多反对者还是担心，如果MySQL被最大的私有数据库厂商Oracle收归麾下，可能遭到Oracle的抛弃甚至打压。 MySQL前途难料 最近几年，在开源大势之下，Oracle、IBM、微软等已经纷纷向开源伸出了橄榄枝。“IBM和Oracle既有商业数据库，也有开源数据库，采取了两手发展的策略，问题只是什么时候从幕后走到台前罢了。”陆首群说。 不过，这些“大佬”虽然打出了开源的旗号，但他们离真正的开源还有很远的距离。这也是业界担忧MySQL的前景、强烈建议Oracle将MySQL出售给独立第三方的原因。 开放源代码软件社区领袖Richard

上世纪80年代是PC的时代，90年代则是互联网的时代的到来。近几年来伴随着移动互联网的兴起，移动互联网的时代即将来临。移动互联网的核心就是把手机与网站相连，每部手机都拥有独立的空间，所有的手机相互连接编织成一个强大的手机网络，这点与早期互联网由PC组织成的网络十分类似，只是终端从PC演变为手机。 伴随着硬件设备的飞速发展，现在手机的功能越来越强大，每部手机可能同时装载着数十个软件。而且在同一时刻，可能好几个软件在同时运行。另外，还得时刻准备暂停运行，把手机CPU等资源让给电话通话等优先级别高的工作。还有，时刻需要准备应付网络连接中断，手机电池耗尽等等情况。总之，手机软件的结构设计，是做小的艺术。 移动网站的架构设计，与手机软件的架构设计有着本质的不同。如果说手机软件的特点在于小，那么网站的特点在于大。仅中国就有几亿手机用户，作为服务于移动业务的网站，它的质量来自于是否能够同时为大规模并发用户提供服务，是否能够处理海量数据，是否能够在需要扩大网站吞吐量的时候，只需要增加机器，而不需要对网站架构做大手术。这是做大的艺术。 提到做大规模网站，大家一定会想到云计算，想到Google File System，Chubby， BigTable，MapReduce等等。这些技术固然很好，但是它们仅仅是构成一个大型网站的技术要素。实际构建一个大型网站时，光知道技术要素是不够的，还得明白如何把各个要素有机地结合到一起。 “Flickr 网站架构研究”（http://www.ccthere.com/article/2357486）是一篇值得反复阅读的好文章。这篇文章不仅对一个大型网站的架构进行了系统解剖，逐条梳理，而且行文深入浅出。可惜这样的文章不多见。关于大型网站实例的讨论，散落在各处，而且内容零散。 学习和掌握构建大型网站的架构，需要汇总散落的文章，梳理零散的内容。做好这项工作很有意义，但是也比较困难。我们的体会是，不妨抓住以下几个主题，逐个分析大型网站的实例，然后横向比较。 1. 缓存-Cache 用户访问网站时，通常读的操作比写的操作更频繁。为了提高读的操作，不妨把相关内容缓存到内存里，减少Disk IO的消耗。 MemCached 最近大热，Wikipedia, YouTube, Digg, Twitter等等大型网站都在用MemCached作为缓存工具。SquidCache和Varnish等等工具，也与缓存沾边。Twitter的做法是把MemCached和 Varnish结合起来，同时使用。什么样的内容，应该用什么样的缓存工具？不同的工具间如何协调？各大网站的实际运行的结果，有哪些经验和教训？