天涯社区在国内的知名度应该十分高了。想必经常接触互联网的朋友都不会对这个名字比较陌生吧。从著名的人肉搜索开始，到与Google的亲密合作都见证者天涯社区的成长历程，而最近的小月月门更让天涯社区再次成为目光的焦点，不过对于受众如此广泛的一个社区平台其后台的技术实现到底有何高招呢？今天笔者带来的是天涯社区自行研开发的高性能key-list类型内存数据引擎-Memlink。 　　天涯社区最近开发了一款数据引擎——Memlink，并将其开源。对于为什么会出现这样一款开源项目、它的能力和市面上的其他款同类型项目相比有怎样的优势，InfoQ中文站特地采访了天涯社区在北京研发中心的技术负责人冯勇先生。 1. 您好，能请您先自我介绍一下吗？您最近在做哪些有趣的事情呢？ 大家好！我是天涯技术中心系统平台部负责人冯勇，系统平台部是今年刚组建的部门，旨在优化天涯线上产品的系统架构。天涯是一个有十二年历史的网站，对于一个累积了十二年补丁的系统进行重构、优化，本身就是一件很有趣、很有挑战的事情。 2. 是出于什么初衷，天涯会开发出这样一款数据引擎出来呢？并且最后要开源出来。 近些年，Nosql系统非常流行，也确实对sql系统进行了合理补充，为Web应用提供多种数据解决方案。但是在开源Nosql系统中，key- value系统可选择较多，而key-list/queue系统可选择较少，因此我们开发了memlink来满足我们自己的需要。 在这里，需要强调一些key-list的概念，在实际场景中有大量需要key-list的地方。比如：论坛中的主题列表、回复列表，微博中的用户关 注列表、用户feed列表、用户关注feed列表等等。如果使用key-value中的value来存储list（比如：list打包成json放入 value中），其操作性能是非常低效的。 理想的Key-list通常需要如下特点： list是海量的、且操作性能高效 list是有序的、且可动态调整顺序 　　至于为什么开源？一方面，我们很多工作都得益于已有的开源系统，所以回馈开源社区是我们应做的义务；另一方面，技术分享也有利于公司本身技术的成长，并吸引更多的技术人才。 3. 能介绍一下Memlink的特性吗？ Memlink是一个高性能、持久化、分布式的Key=>List/Queue数据引擎。正如名称中的Mem所示，所有数据都建构在内存中， 保证了系统的高性能，同时使用块链进行内存压缩，使用redo-log技术保证数据的持久化。此外，Memlink还支持主从复制、读写分离、数据项过滤